Le product owner IA d’Odoo l’a résumé sur scène : Odoo 20 est une version agentique, et même un utilisateur seul s’appuie sur plusieurs agents. Le premier, Odoo AI, joue le rôle d’assistant principal. Sa démonstration : « réassigne toutes mes opportunités à Mark ». Odoo ne propose pas de fonction dédiée à cette demande : l’agent parcourt les menus et les champs, cherche dans la base, puis pose une question : quel Mark, Mark Demo ou le second Mark présent dans la base ? Il propose ensuite la modification, et vous la validez.

La validation est le cœur du dispositif. L’agent présente ce qu’il s’apprête à faire, et vous choisissez : autoriser cette fois, autoriser pour toute la conversation, ou reformuler. Pour un fichier ou une demande que vous connaissez bien, une option d’approbation préalable existe. Un mode « réfléchir plus longtemps » aide sur les demandes délicates. Surtout, l’agent agit avec les droits d’accès de la personne connectée : il voit ce que vous voyez, et rien d’autre.

Le second point concerne la création d’agents sur mesure. La démonstration part d’un agent « nu », vide d’instructions et de compétences. On lui écrit un besoin en langage courant : chaque dimanche soir, chercher sur le web des gestionnaires de piscines en Belgique à qui proposer vos produits de nettoyage, et créer cinq pistes par exécution, chacune avec une adresse email ou un numéro de téléphone. L’agent se rédige ses propres instructions, choisit ses compétences et programme une action récurrente chaque semaine. Dès la première exécution, les pistes apparaissent dans le CRM avec leurs coordonnées. Un conseil pratique : couplez ce type d’agent à une action récurrente, afin que votre écran reste disponible pendant que la recherche tourne.

Cette démo illustre ce que nous appelons l’Entreprise Augmentée : l’agent explore, prépare et propose, et vous gardez le jugement et la décision. Dans l’exemple, la question sur le bon « Mark » et la validation avant modification en sont l’illustration concrète. Pour votre PME, le point de départ est une tâche répétitive dont vous savez décrire le résultat attendu en deux phrases : la fréquence, le volume et le critère de qualité.

L’agent Helpdesk détecte les tickets similaires à celui que vous ouvrez, y compris des tickets déjà clos. Un bouton « trouver une solution » demande à l’agent de lire la résolution passée, puis de rédiger un brouillon de réponse au client, que vous envoyez comme message. Odoo exploite ainsi la façon dont votre équipe a déjà résolu un problème. Un agent comptabilité complète le dispositif : il joue le rôle de second regard pour le comptable, et offre au dirigeant une vue sur la santé de l’entreprise.

Premier réflexe : soigner dès maintenant la clôture de vos tickets. Une résolution écrite en deux phrases claires devient la réponse que l’agent proposera demain à un autre client.

Pensez à une prise universelle. Sans elle, relier quatre outils à quatre autres exige seize branchements sur mesure, et chaque nouvel outil en ajoute encore. MCP (Model Context Protocol) joue ce rôle de prise universelle : chaque système apprend une fois à le parler, puis dialogue avec tous les autres. Pour vous, Claude, ChatGPT ou n8n peuvent donc interroger votre Odoo sans développement spécifique.

La connexion tient en une adresse : celle de votre base suivie de /mcp. Dans Claude et ChatGPT, vous l’ajoutez comme connecteur personnalisé ; dans n8n, comme outil d’un agent. Le MCP existe depuis Odoo 19.4, et la version 20 y ajoute la connexion OAuth : vous cliquez sur « autoriser » et l’accès est établi.

Côté sécurité, deux principes encadrent l’usage. Par défaut, l’IA lit : les outils de recherche sont actifs d’emblée, tandis que les outils qui créent ou modifient des données restent éteints jusqu’à ce que votre administrateur les allume, un par un, en connaissance de cause. Ensuite, l’IA hérite de vos droits : elle lit et écrit dans la limite de ce que vous pouvez lire et écrire vous-même.

Deux précisions pour votre administrateur. Un outil activé l’est pour tous les utilisateurs de la base : le réglage par personne viendra plus tard. Et la question « j’exécute cet outil ? » vous est posée par l’application d’IA que vous utilisez (Claude, ChatGPT), avant son appel à Odoo.

Sur Odoo Online, les modèles proviennent de Google et d’OpenAI, dans le cadre de contrats entreprise qui excluent l’entraînement sur vos données. Pour un secteur où les données doivent rester chez vous, la voie recommandée est MCP avec le modèle de votre choix. L’accès reste celui de l’utilisateur, sans liste noire par table : vos droits d’accès actuels forment le premier garde-fou à vérifier.

Combien cela coûte-t-il ? Tout dépend de ce que vous demandez : générer des images, échanger quelques questions et réponses ou créer de nombreux enregistrements ne consomment pas la même chose. Pour fixer les idées, une page web complète, avec du code JavaScript et de nombreuses images générées par l’IA, est revenue à 40 cents. Un outil de suivi de la consommation est annoncé : d’ici là, testez sur un petit usage et notez ce que vous observez.

Une précision utile sur la version 20 : l’IA ne produit pas encore de tableaux de bord de type feuille de calcul. Ses réponses prennent la forme d’un texte ou d’un article de connaissance.